디지털 전환이 가속화됨에 따라 데이터는 ‘21세기의 원유’로 불릴 만큼 중요한 자원으로 인식되고 있다. 이러한 흐름 속에서 데이터를 효과적으로 수집하고, 분석하며, 활용할 수 있는 능력은 사회 전 분야에서 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있다. 특히 인공지능과 빅데이터와 같은 첨단 기술은 모두 데이터를 기반으로 발전하고 있으며, 이에 따라 데이터 분석 역량은 선택이 아닌 필수적 자질로 간주되고 있다.본 과목은 데이터 분석의 기본 개념부터 실무 활용까지의 전 과정을 오픈소스 도구를 중심으로 학습하는 것을 목표로 한다. 학습자는 데이터 수집, 전처리, EDA, 분석, 시각화의 전과정을 습득하며, 이 과정에서 웹 스크래핑와 API를 통한 데이터 수집을 시작으로 텍스트 데이터, 이미지 및 시계열 데이터 등 다양한 유형의 데이터 분석 기법을 실습을 통해 익히게 된다. 이를 통해 학습자는 오픈소스 데이터와 소프트웨어 속에서 새로운 인사이트를 발견하고, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 함양하는 것을 목표로 한다.
디지털 전환이 가속화됨에 따라 데이터는 ‘21세기의 원유’로 불릴 만큼 중요한 자원으로 인식되고 있다. 이러한 흐름 속에서 데이터를 효과적으로 수집하고, 분석하며, 활용할 수 있는 능력은 사회 전 분야에서 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있다. 특히 인공지능과 빅데이터와 같은 첨단 기술은 모두 데이터를 기반으로 발전하고 있으며, 이에 따라 데이터 분석 역량은 선택이 아닌 필수적 자질로 간주되고 있다.본 과목은 데이터 분석의 기본 개념부터 실무 활용까지의 전 과정을 오픈소스 도구를 중심으로 학습하는 것을 목표로 한다. 학습자는 데이터 수집, 전처리, EDA, 분석, 시각화의 전과정을 습득하며, 이 과정에서 웹 스크래핑와 API를 통한 데이터 수집을 시작으로 텍스트 데이터, 이미지 및 시계열 데이터 등 다양한 유형의 데이터 분석 기법을 실습을 통해 익히게 된다. 이를 통해 학습자는 오픈소스 데이터와 소프트웨어 속에서 새로운 인사이트를 발견하고, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 함양하는 것을 목표로 한다.