인공지능은 컴퓨터에게 지적인 능력을 부여하기 위한 제반 학문분야를 통칭하는 것이다. 본 과목에서는 인공지능 및 그 응용분야에 대한 전반적인 이해를 하는 것을 목표로 하고 있다. 주요 내용은 다음과 같다. - 전통적 문제풀이 방식 - 지식의 표현 및 지식기반 시스템의 개념 - 퍼지 이론 - 컴퓨터 시각 및 패턴인식 시스템 - 기계학습 - 신경회로망과 딥러닝
Artificial intelligence is a generic term for all disciplines that study how to make computers enable to do intellectual activities. This course aims to help students build a general understanding of the artificial intelligence and its applications. The major topics that will be covered are as follows. - Traditional problem-solving techniques - Representation of knowledge and concepts of a knowledge-based system - Fuzzy theory - Computer vision and pattern recognition systems - Machine learning - Neural networks and deep learning
인공지능은 컴퓨터에게 지적인 능력을 부여하기 위한 제반 학문분야를 통칭하는 것이다. 본 과목에서는 인공지능 및 그 응용분야에 대한 전반적인 이해를 하는 것을 목표로 하고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.
- 전통적 문제풀이 방식
- 지식의 표현 및 지식기반 시스템의 개념
- 퍼지 이론
- 컴퓨터 시각 및 패턴인식 시스템
- 기계학습
- 신경회로망과 딥러닝
Artificial intelligence is a generic term for all disciplines that study how to make computers enable to do intellectual activities. This course aims to help students build a general understanding of the artificial intelligence and its applications. The major topics that will be covered are as follows.
- Traditional problem-solving techniques
- Representation of knowledge and concepts of a knowledge-based system
- Fuzzy theory
- Computer vision and pattern recognition systems
- Machine learning
- Neural networks and deep learning