63쪽 알고리즘 3-4 15

h^(nᵢ)가 작은 것이 앞에 오도록 nᵢ, i = 1, ..., m을 OPEN에 추가;

→ h^(nᵢ)가 작은 순서대로 정렬하여, nᵢ, i = 1, ..., m을 OPEN의 맨 앞에 추가;

82쪽 위 7

③ f^(nᵢ) = g(n) + C(n, nᵢ) + h^(nᵢ)

→ ③ f^(nᵢ) = g(n) + h^(nᵢ)

102쪽 아래 12

코치슈 등은 UCB1을 몬테카를로 트리 탐색의 선택을 위한 전략에 적용하는 방안을 제안했다.

→ 코치슈 등은 UCB1을 몬테카를로 트리 탐색의 선택을 위한 전략에 적용하는 방안으로 제안했다.

288쪽 아래 5

연결방법은 어떤 뉴런과 연결되는가에 따라 세 가지로 나눌 수

→ 연결방법은 어떤 뉴런과 연결되는가에 따라 두 가지로 나눌 수

290쪽 위 9 13

① 하나하나의 학습표본 단위로

→ ① 확률적 방식: 하나하나의 학습표본 단위로

③ 미니배치 방식

→ ③ 미니배치 확률적 방식

292쪽 아래 3

- 0.3, - 0.17, - 0.17로 수렴했다.

→ + 0.3, - 0.17, - 0.17로 수렴했다.

303쪽 아래 5

심층 신뢰망(Deep Belief Nets: DBN)

→ 심층 신뢰망(Deep Belief Network: DBN)

308쪽 그림 10-19 (나)

wᵢ(t + 1)과 wᵢ(t) 사이 화살표 오른쪽 방향

→ wᵢ(t + 1)과 wᵢ(t) 사이 화살표 왼쪽(반대) 방향